AI 辅助编码要保留人工验收

AI 很适合帮我们起草代码、补测试、解释报错和整理思路。但在真实项目里，它不能替代人工验收。因为项目上下文、业务边界、历史约束和团队约定，往往不在一次提示词里。

先把边界说清楚

让 AI 写代码之前，最好先说清楚输入、输出、错误情况、不能改的文件、已有约定和验收标准。提示越像任务说明，产出越接近可用代码。

如果只说帮我优化一下，AI 可能会做很多看起来合理但不符合项目边界的改动。

验收 AI 代码时，我会先看行为有没有变化，再看实现是否贴合项目风格。特别是权限、事务、异常、缓存、并发、数据兼容这些位置，不能只看代码能不能编译。

AI 生成的代码有时很顺滑，但顺滑不代表正确。真正的正确要靠测试和场景验证。

如果一段 AI 代码我自己解释不清楚，就不应该直接合进去。工程项目需要可维护性，后续出问题时仍然是人来负责。

AI 可以加速，但不能让开发者放弃判断。越是关键路径，越需要人工确认。

AI 辅助编码的价值是提升效率，不是取消工程责任。描述清楚任务、限制改动范围、补上测试、人工验收行为，这样用 AI 才更稳。